Operaciones con métricas

Definición

A la hora de trabajar con el Data Explorer y añadir métricas a los informes podemos hacer operaciones con estas métricas “al vuelo“ creando nosotros métricas dinámicas más allá de las que tenemos por defecto en Flipflow.

Tipos de operaciones

El conjunto de operaciones que podemos hacer sobre las métricas lo vemos de forma sencilla al hacer click sobre la propia métrica en la sección de las métricas disponibles en la columna izquierda del Data Explorer:

Open

Operaciones sobre métricas: Add, Percent y Calculate

Add

Simplemente añade la métrica base al Data explorer a la fila correspondiente de MEASURES para que se pinten resultados en el informe o gráfico.

Percent

Añade la métrica a MEASURES pero nos permite que esta métrica sea un porcentaje con respecto a su métrica padre, sobre al total de esta métrica en un segmento superior o sobre al total. Es decir, percent puede configurarse como porcentajes de una métrica con respecto a varias opciones.

Open Opciones de porcentajes relativos

Aunque resulte confuso, vamos a explicarlo con un ejemplo práctico para que se entiendan los conceptos:

% of itself

Se trata de un porcentaje de la métrica relativo a la misma métrica total. En el ejemplo anterior en las líneas señaladas tendríamos que ir al precio medio total de todas las marcas (14,38€), no sólo de la marca padre, que sería el % of parent.

Si nos vamos a la línea del producto 401364 (Segunda flecha roja en el cuadro rojo), este tiene un precio medio de 102,31 €.

La columna Precio medio(% of itself) nos da el resultado 711,25%, dado que es el resultado de 14,38/102,31. Es decir, el producto 401364 tiene un precio medio relativo a la métrica padre en porcentaje de 711,25% superior, o si lo expresásemos en FORMAT=EXACT de 7,11 veces, el multiplicador.

% of parent

Se trata de un porcentaje de la métrica relativo a la misma métrica para el segmento padre. En el ejemplo anterior en las líneas señaladas vemos que la marca Garza tiene un precio medio de 27,56€.

Si nos vamos a la línea del producto 401364 (Primera flecha roja en el cuadro rojo), este tiene un precio medio de 102,31 €.

La columna Precio medio(% of parent) nos da el resultado 371,18%, dado que es el resultado de 27,56/102,31. Es decir, el producto 401364 tiene un precio medio relativo al padre en porcentaje de 371,18% superior, o si lo expresásemos en FORMAT=EXACT de 3,71 veces, el multiplicador.

%of total

Se trata de un porcentaje de la métrica relativo a la misma métrica para el segmento último ascendiendo. En el ejemplo anterior en las líneas señaladas tendríamos que ir al precio medio total de todas las marcas (14,38€), no sólo de la marca padre, que sería el % of parent.

Si nos vamos a la línea del producto 401364 (Segunda flecha roja en el cuadro rojo), este tiene un precio medio de 102,31 €.

La columna Precio medio(% of total) nos da el resultado 711,25%, dado que es el resultado de 14,38/102,31. Es decir, el producto 401364 tiene un precio medio relativo al padre en porcentaje de 711,25% superior, o si lo expresásemos en FORMAT=EXACT de 7,11 veces, el multiplicador.

Calculate

Calculate nos permite hacer operaciones entre métricas distintas, es decir, escogiendo una métrica, y otra con la que operar, y hacer entre ellas operaciones de:

Add (Sumar)

Sumar dos métricas y mostrar el valor resultante.

Subtract (Restar)

Retar dos métricas y mostrar el valor resultante.

Multiply (Multiplicar)

Multiplicar dos métricas y mostrar el valor resultante.

Divide (Dividir)

Dividir dos métricas (la métrica escogida entre la seleccionada después en el depslegable) y mostrar el valor resultante de la división.

Dynamic diff (Diferencia dinámica, porcentaje)

Dynamic diff calcula la diferencia porcentual relativa entre dos métricas escogidas. Es decir, nos dice qué porcentaje supone el valor de la segunda con respecto a la primera. Por ejemplo, entre 100 y 25 sería un 400%, y viceversa, un 25%.

Ejemplo de operaciones con métricas en un informe

Para poner un ejemplo de las operaciones anteriores sobre un informe sencillo tipo tabla en Flipflow, planteamos el siguiente caso, muy fácil de explicar:

En este ejemplo vamos a ver de forma muy sencilla dos de las operaciones citadas anteriormente reflejadas claramente en la fila donde ves las flechas rojas.

• El primer valor es el Precio Medio de la web analizada para los productos de la marca Garza.

• El segundo, el Precio mínimo.

• Los tercer y cuarto valor en las dos últimas columnas son dos métricas añadidas mediante operaciones de subtract y dynamic diff entre las dos columnas anteriores

Conclusiones

Las operaciones con métricas dan un grado mayor de profundidad y practicidad a tus informes, sobre todo a la hora de presentar métricas que sean intuitivas y den conclusiones, sin tener que pararte a analizar el significado re los datos mirando a más de un lugar. Son también muy indicadas para hacer tus propios KPI’s y como añadido para los Dashboards.